大家都盯着自动驾驶软件系统，其实硬件才是“老、大、难”问题

近来，

自动驾驶

届的大新闻不断。国内，北京出台自动驾驶路测新规，国外，常年对自动驾驶项目保密的苹果公司也连续活泼地披露了其无人驾驶轿车研制的部分机器学习技能。不过，人们都在重视人工智能技能怎么推进自动驾驶，自动驾驶怎么在技能的助力下顺畅落地，却很罕见会集评论自动驾驶硬件的声响。可是自动驾驶硬件作为根本载体，其开展往往会直接影响软件的开展。

今天，在 “ 未来硬件怎么推进自动驾驶 ” 的论坛上，前苹果公司加州总部的Siri数据模型剖析师张贺婕和新微创源孵化器的总经理任佳，向动点科技具体的剖析了硬件关于整个自动驾驶开展的影响。

在苹果公司一向担任自然语言处理的张贺婕表明，实际上，自动驾驶的智能语音使用中，有噪音搅扰，与 App 无缝链接和行为预判与履行三个问题。其间最难的是行为预判与履行，该功用需求经过十分有限的数据，而不是海量的数据来做预判。其在软件开发上会涉及到计算机视觉、通用人工智能等多个范畴等多个学科。除了软件开发的复杂性，还有一个重要的问题便是硬件是否能够很好地向软件体系反应数据。

“ 无论是互联网轿车仍是自动驾驶轿车，数据要及时迅速地反应以进行信息交互，才能够实时盯梢车的行进状况给出相应的解决方案。”任佳解释道。对此，具有技能布景的张贺婕也附和：“ 软硬件需求完美的结合。比如说前方有一些突发事端，假如自动驾驶轿车要做一个十分有用的预判，有必要要有相关的硬件做载体，随之一些很先进的图像识别等技能才能够发挥作用 。”

据悉，现在自动驾驶预判功用还比较开始，现在的技能成熟度只能够到达 30~40%。可是，硬件的数据抓取精准度将会大幅度推进软件技能的前进。“ 从芯片传感器到一些零部件，有这些硬件才能与智能化算法匹配，现在咱们说的自动驾驶其实更多依赖于硬件。”任佳指出自动驾驶轿车中如人工智能算法等技能的实时数据都是来自于车里的硬件——传感器。并且他以为：“ 现代许多的终端产品里边，特别是轿车，现已集成了上百颗传感器。未来假如要完成无人驾驶，需求更精准、更多、更廉价的传感器集成在车上。” 硬件在最根底的感知层面，假如硬件无法精确有用的抓取正确信息和数据，那会导致后续的一系列算法与决议计划出现问题，可能发生安全问题。此外，他解释道，传感器的本钱高是现在自动驾驶的一个门槛，如一辆自动驾驶轿车，总价值 300 万，但或许它的传感器就值 290 万。“ 想要进入了群众消费层面，有必要是我们能够承受的本钱。” 他说。

现在互联网轿车行业现已有如阿里巴巴与上汽集团跨界协作建立合资公司，将软硬件结合，强强联合。那么创业公司该怎么生计？关于自动驾驶轿车来说，张贺婕表明，一家公司只做软件而不做硬件，可能会导致其离车太远。她解释道：“ 一些只做技能体系的创业公司能够经过大型轿车制造厂商的收买完成软硬件结合，这样既能够保存创业公司十分快速的研制进程，又有大型轿车厂商做背书，在资金方面也有强壮支撑。不然的话，假如只做软件的公司想要在这个范畴展露头脚，完全赖自给自足，这是十分难的工作。”

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