人工智能也无法解决关于“yanny”和“laurel”的争论

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假如你最近几天没有参加关于 yanny/laurel 的争辩，那么请答应我真诚地恭喜你。不过，你现在必定躲不开。这段病毒式传达的语音组成片段正在和人工智能产生磕碰。而与这个普通国际中的全部全部相同，成果令人绝望。

根据人工智能的语音辨认软件开发者 Sonix， 

将这段含糊的声响灌进

谷歌、亚马逊、IBM 沃森和自己的渠道进行辨认。

谷歌和 Sonix 在第一次测验中就取得了成功，辨认出这个组成语音是“laurel”。

不过运用亚马逊东西的测验则没有成功，体系将机器语音重复辨认成“year old”。IBM 沃森的辨认成果则在“year role”和“laurel”之间来回跳动。

Sonix 首席执行官杰米·萨瑟兰（Jamie Sutherland）在电子邮件中告诉我，在没有取得这些模型之前，他无法对其他模型的成果宣布谈论。

他写道：“你能够幻想，人类语音是杂乱的。音量、节奏、口音和频率改变十分之多。现实状况是，不同公司可能会针对不同运用场景来优化，所以成果会有所不同。关于一个语音辨认模型来说，习惯全部这些状况将会是应战。”

作为不太了解状况的旁观者，我的猜想是，这可能与模型练习中的优先级有关。听起来满足合理。